Private AI Infrastructuur

Jouw eigen AI. Op jouw servers. Onder jouw controle.

  • Wil jij AI inzetten zonder dat bedrijfsdata naar Amerikaanse of Chinese servers gaat?
  • Wil jij de kracht van GPT-niveau modellen, maar dan volledig in eigen beheer?
  • Wil jij onafhankelijk zijn van dure API-kosten en de grillen van externe providers?
Kennismaking plannen

Waarom bedrijven afstappen van publieke AI

Private AI infrastructuur stelt bedrijven in staat om AI-modellen te draaien op eigen servers, volledig onder eigen controle. De meeste bedrijven gebruiken AI via publieke diensten zoals ChatGPT, Google Gemini of Microsoft Copilot. Dat werkt prima voor eenvoudige taken. Maar zodra je bedrijfskritische data, klantgegevens of vertrouwelijke documenten verwerkt, loop je tegen fundamentele problemen aan.

Jouw data wordt verwerkt op servers buiten Europa. Je hebt geen controle over wat er met die data gebeurt. Bij sommige providers wordt jouw input gebruikt om modellen te trainen, inclusief je bedrijfsgeheimen. En de kosten lopen bij intensief gebruik snel op, zonder dat je ooit eigenaar wordt van de infrastructuur.

Met Private AI draai je AI-modellen op je eigen servers of in een afgeschermde cloudomgeving. Alle data blijft binnen jouw muren. Je bepaalt zelf welke modellen je gebruikt, hoe ze worden getraind en wie er toegang heeft. Dat is geen luxe. Voor steeds meer bedrijven is het een noodzaak.

Kennismaking plannen

Open source vs. closed source voor private AI: wat past bij jouw bedrijf?

De AI-markt is ruwweg verdeeld in twee kampen: gesloten modellen van grote techbedrijven en open source modellen die vrij beschikbaar zijn. Beide hebben hun plek, maar de verschillen zijn groot.

Closed source (GPT-4, Claude, Gemini)

Krachtig en gebruiksvriendelijk. Je betaalt per API-call en hebt direct toegang tot de nieuwste technologie. Het nadeel: je data verlaat je organisatie, je bent afhankelijk van de prijsstelling van de provider, en je hebt geen inzage in hoe het model precies werkt.

Open source (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, Gemma)

Modellen als Llama 4, Qwen 3 en DeepSeek-R1 presteren op veel taken vergelijkbaar met hun gesloten tegenhangers, maar je kunt ze op je eigen hardware draaien. Geen API-kosten per token, volledige controle over je data en de mogelijkheid om modellen te fine-tunen op jouw bedrijfskennis.

Hybride aanpak: het beste van twee werelden

In de praktijk kiezen de meeste organisaties voor een hybride model. Gevoelige taken draaien op private infrastructuur, niet-gevoelige taken via cloud API’s. Mediacooks helpt je bij het ontwerpen van deze architectuur.

Zo bouwen wij jouw Private AI omgeving

Geen overengineered enterprise-oplossing, maar een pragmatische setup die werkt, veilig is en waar je team direct mee aan de slag kan.

Stap 1: AI Readiness Scan voor jouw private AI omgeving

We brengen je huidige processen, datastromen en IT-omgeving in kaart. Waar zit de meeste waarde in AI-automatisering? Welke data is gevoelig? Welke systemen moeten gekoppeld worden? Op basis hiervan bepalen we of private, hybride of cloud AI het beste past.

Stap 2: Architectuur & Modelkeuze

We ontwerpen de technische architectuur: hardware of cloud, modelkeuze, integraties met je CRM, website of interne systemen, en de RAG-pipeline waarmee de AI jouw bedrijfskennis als bron gebruikt zonder dat data permanent in het model wordt opgeslagen.

Stap 3: Implementatie & Training

We bouwen de omgeving, installeren en configureren de modellen, koppelen je kennisbronnen aan via RAG en trainen het systeem op jouw tone of voice, processen en bedrijfsregels. Je team krijgt een toegankelijke interface, vergelijkbaar met ChatGPT, maar dan volledig privé.

Stap 4: Beheer & Optimalisatie

Modellen worden beter, hardware verandert, je organisatie groeit. Wij monitoren de prestaties, updaten modellen wanneer betere versies beschikbaar komen en schalen mee met je behoeften. Als managed service of we leiden je team op om het zelf te beheren.

De technologie achter Private AI Infrastructuur

We werken met bewezen, enterprise-grade open source technologie. Geen experimentele tools, maar componenten die dagelijks worden ingezet door duizenden organisaties wereldwijd.

LLM Runtime: Ollama & vLLM

Het hart van je Private AI omgeving. Ollama maakt het mogelijk om open source LLM’s lokaal te draaien met minimale configuratie. Voor hogere volumes en production workloads gebruiken we vLLM, geoptimaliseerd voor snelheid en efficiëntie.

Hardware

Afhankelijk van je schaal adviseren we de juiste hardware. Voor kleinschalige implementaties volstaat een Apple Silicon Mac (M-serie) of een server met een NVIDIA GPU. Voor grotere organisaties richten we dedicated GPU-servers in bij een Nederlands datacenter.

Kennisbeheer: RAG

In plaats van al je bedrijfsdata in een model te stoppen, gebruiken we Retrieval Augmented Generation. Het model raadpleegt je documenten en kennisbank op het moment dat een vraag wordt gesteld. Data blijft waar het hoort, antwoorden zijn altijd herleidbaar naar de bron.

Interface: Open WebUI

Je team werkt met een vertrouwde chatinterface via de browser, vergelijkbaar met ChatGPT, maar dan draaiend op jouw eigen infrastructuur. Geen data die je organisatie verlaat.

Orchestratie & Integratie

We koppelen je Private AI aan je bestaande systemen: CRM (HubSpot, Salesforce), e-mail, website en interne databases. Via API’s en workflow-tools als n8n of Make automatiseren we processen end-to-end.

Private AI vs. Publieke AI vs. Hybride

Private AI (eigen infra) Publieke AI (API/SaaS) Hybride
Data-eigenaarschap100% bij jouBij de providerJij kiest per taak
AVG/GDPR complianceVolledig in eigen handAfhankelijk van providerPer use case te regelen
Kosten bij hoog volumeVast (hardware)Variabel, kan snel oplopenGebalanceerd
Fine-tuning op eigen dataOnbeperktBeperkt of niet mogelijkPer model
Vendor lock-inGeenHoogBeperkt
Offline beschikbaarJaNeeDeels
Geschikt voor gevoelige dataJaRisicovolJa, mits goed ingericht

Herken jij dit? Tijd voor Private AI

  • Je wilt AI inzetten, maar compliance of privacy houdt je tegen
  • Je team gebruikt ChatGPT of Copilot, maar je hebt geen zicht op welke data daarheen gaat
  • API-kosten voor AI lopen op en worden onvoorspelbaar
  • Je wilt AI trainen op je eigen bedrijfskennis, maar externe providers bieden die optie niet
  • Je zoekt een oplossing die werkt binnen de AVG en de aankomende EU AI Act

Dan is Private AI de logische volgende stap. Combineer het met onze Agent as a Service of AI kennisbank voor maximaal resultaat. Mediacooks helpt je van strategie tot implementatie: pragmatisch, veilig en op maat.

Kennismaking plannen

Waarom Mediacooks voor Private AI?

Wij zijn geen datacenter en geen pure IT-partij. Mediacooks is een digital marketing en sales automation agency die private AI infrastructuur inzet waar het het meeste oplevert: in je klantprocessen, marketing en sales. Bekijk ook onze CRM integratie en AI Agency diensten.

  • Praktische implementatie: we bouwen geen lab-experimenten maar werkende systemen
  • Marketing & sales focus: AI gekoppeld aan je CRM, campagnes en klantcommunicatie
  • Open source expertise: ervaring met Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, Ollama en meer
  • Hybride architectuur: we combineren private en cloud AI voor het beste resultaat
  • Managed service of zelf doen: volledig beheer door ons, of training van je eigen team
  • Nederlands en AVG-proof: data blijft in Nederland, volledig compliant

Veelgestelde vragen over Private AI Infrastructuur

Wat is Private AI precies?

Private AI betekent dat je AI-modellen draait op je eigen servers of in een afgeschermde omgeving, in plaats van via publieke clouddiensten. Alle data blijft binnen jouw organisatie. Je bent eigenaar van de infrastructuur, de modellen en de output, zonder dat externe partijen meelezen of je data gebruiken voor training.

Zijn open source modellen net zo goed als ChatGPT?

Voor veel zakelijke toepassingen: ja. Open source modellen als Llama 4, Qwen 3 en DeepSeek-R1 presteren op taken als tekstgeneratie, samenvatting, vertaling en Q&A vergelijkbaar met gesloten modellen. De kloof wordt snel kleiner.

Welke hardware heb ik nodig?

Dat hangt af van de schaal. Voor een klein team volstaat een krachtige workstation met een NVIDIA GPU of Apple Silicon Mac. Voor grotere organisaties richten we een dedicated server in bij een Nederlands datacenter. We adviseren altijd op basis van je concrete situatie en budget.

Wat kost Private AI implementatie?

Een basisimplementatie start vanaf €5.000 eenmalig plus eventuele hardware. Managed service start vanaf €750 per maand. In een gratis kennismaking geven we een transparante inschatting.

Hoe zit het met de AVG en de EU AI Act?

Doordat alle dataverwerking binnen je eigen omgeving plaatsvindt, heb je volledige controle over AVG-compliance. Er is geen doorgifte naar derde landen. De EU AI Act stelt eisen aan transparantie en menselijk toezicht: met Private AI kun je aan al deze eisen voldoen omdat je volledige controle hebt over de architectuur.

Kan ik Private AI combineren met ChatGPT of andere cloud-AI?

Absoluut. De meeste organisaties kiezen voor een hybride aanpak: gevoelige taken op private infrastructuur, niet-gevoelige taken via cloud API’s. Wij helpen je de architectuur zo in te richten dat data automatisch via het juiste pad loopt.

Hoe lang duurt de implementatie?

Een basisomgeving is binnen 2-3 weken operationeel. Een volledige implementatie met RAG, CRM-integratie en agent-functionaliteit duurt 4-6 weken. Daarna optimaliseren we continu.

Moet ik zelf technisch zijn om Private AI te gebruiken?

Nee. De eindgebruikerservaring is vergelijkbaar met ChatGPT: een chatinterface in je browser. De technische complexiteit zit onder de motorkap, en die beheren wij voor je.

Klaar om je eigen AI-infrastructuur op te zetten?

Plan een kennismaking en ontdek hoe Private AI jouw bedrijf veiliger, slimmer en onafhankelijker maakt. Geen verplichtingen, wel direct inzicht.

Kennismaking plannen